Guia de Integração

Início rápido: sua primeira solicitação

A API é uma API compatível com openai que espelha a estrutura de Chat Completions. Você envia texto, recebe texto. Sem endpoints extras para embeddings ou áudio que poluem seu fluxo de trabalho. Comece apontando seu cliente para nossa URL base.

• URL Base: HTTPS://api.filtrosemia.com/v1
• ID do Modelo: "uncensored"

Substitua sua URL base existente na configuração do seu SDK. O endpoint cuida de tudo, desde roleplay até tradução, sem os filtros habituais.

Copycurl https://api.filtrosemia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "check balance"}]
  }'

Autenticação e Cabeçalhos

Envie sua chave de API no cabeçalho Authorization padrão. Usamos uma única chave ativa por conta para simplificar. Se precisar de uma nova, gere-a no seu painel.

• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Sem fluxos OAuth ou tokens de atualização para gerenciar.

Mantenha sua chave segura. Ela concede acesso direto aos seus créditos pré-pagos. Erros como 401 Unauthorized significam que a chave está ausente ou é inválida.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filtrosemia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para POST /v1/chat/completions. O modelo suporta parâmetros padrão como temperature, top_p, e stop sequências. É um modelo sem censura ajustado para conteúdo adulto e criativo.

• Suporta json_object formato de resposta.
• Aceita definições de ferramentas para chamadas de função.

As solicitações são processadas sequencialmente dentro dos seus limites de taxa. Certifique-se de que seu payload fique abaixo de 8 MB.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filtrosemia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming (SSE)

Use Server-Sent Events para entrega de tokens em tempo real. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. O último chunk contém as estatísticas completas de uso de tokens.

• Definir stream: true na sua solicitação.
• Analise o fluxo SSE no seu cliente.

O streaming funciona de forma idêntica ao comportamento padrão do SDK da OpenAI. Você gerencia os chunks à medida que chegam.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Janela de Contexto e Limites

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso permite cargas de trabalho pesadas com históricos longos. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

• Saída máxima padrão: 2.048 tokens.
• Limite de taxa: 300 solicitações por minuto.

Exceder os limites aciona um 429 Too Many Requests erro. Ajuste sua concorrência para permanecer dentro dos limites. São permitidas 8 solicitações simultâneas por chave.

Tratamento de Erros e Tokens

Lide com erros HTTP padrão. 402 Payment Required significa que seu crédito pré-pago está esgotado. 429 indica limitação de taxa. 401 sinaliza problemas de autenticação.

• Erros são gratuitos. Você paga apenas pelo uso bem-sucedido de tokens.
• Recusas devido à política de conteúdo também são gratuitas.

Verifique o corpo da resposta para mensagens de erro detalhadas. Use-os para ajustar sua lógica de retry ou a frequência de recarga de crédito.