गाइड

क्विकस्टार्ट: आपका पहला रिक्वेस्ट

API एक openai संगत API है जो Chat Completions संरचना को दर्शाती है। आप टेक्स्ट भेजते हैं, टेक्स्ट प्राप्त करते हैं। एम्बेडिंग या ऑडियो के लिए अतिरिक्त एंडपॉइंट्स आपके वर्कफ़्लो को जटिल नहीं करते। अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर इशारा करके शुरू करें।

• बेस URL: HTTPS://api.filtrosemia.com/v1
• मॉडल ID: "uncensored"

अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में मौजूदा बेस URL को बदलें। एंडपॉइंट रोलप्ले से अनुवाद तक सब कुछ संभालता है, बिना सामान्य फ़िल्टर के।

Copycurl https://api.filtrosemia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "check balance"}]
  }'

प्रमाणीकरण और हेडर्स

अपना API कुंजी मानक Authorization हेडर में पास करें। सरलता के लिए हम प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी का उपयोग करते हैं। यदि आपको एक नई कुंजी की आवश्यकता है, तो इसे अपने डैशबोर्ड से जनरेट करें।

• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• कोई OAuth फ्लो या रिफ्रेश टोकन प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं।

अपनी कुंजी सुरक्षित रखें। यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक सीधा एक्सेस प्रदान करती है। त्रुटियां जैसे 401 Unauthorized इसका मतलब है कि कुंजी अनुपलब्ध या अमान्य है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filtrosemia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. मॉडल मानक पैरामीटर जैसे temperature, top_p, और stop अनुक्रम। यह एक अनसेंसर्ड मॉडल है जो वयस्क और रचनात्मक सामग्री के लिए ट्यून किया गया है।

• समर्थन करता है json_object प्रतिक्रिया प्रारूप।
• फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल परिभाषाओं को स्वीकार करता है।

अनुरोध आपके रेट लिमिट्स के भीतर क्रमिक रूप से संसाधित किए जाते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका पेलोड 8 MB से कम रहे।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filtrosemia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स का उपयोग करें। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुपलब्ध विलंबता को कम करता है। अंतिम चंक में पूर्ण टोकन उपयोग सांख्यिकी होती है।

• सेट करें stream: true अपने अनुरोध में।
• अपने क्लाइंट में SSE स्ट्रीम को पार्स करें।

स्ट्रीमिंग स्टैंडर्ड OpenAI SDK व्यवहार के समान ही काम करता है। आप चंक (chunks) को उनके आने पर हैंडल करते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संदर्भ विंडो और सीमाएँ

मॉडल 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इससे लंबे इतिहास के साथ भारी वर्कलोड संभव होते हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।

• डिफ़ॉल्ट मैक्स आउटपुट: 2,048 टोकन।
• रेट लिमिट: 300 अनुरोध प्रति मिनट।

सीमाओं को पार करने से एक 429 Too Many Requests त्रुटि। अपनी सह-संचालन को सीमाओं के भीतर रखने के लिए समायोजित करें। प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोध अनुमत हैं।

त्रुटि हैंडलिंग और टोकन

मानक HTTP त्रुटियों को हैंडल करें। 402 Payment Required का अर्थ है कि आपका पूर्व-भुगतान किया गया क्रेडिट खत्म हो गया है। 429 रेट लिमिटिंग को इंगित करता है। 401 प्रमाणीकरण समस्याओं का संकेत देते हैं।

• त्रुटियाँ मुफ्त हैं। आप केवल सफल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।
• सामग्री नीति के कारण अस्वीकृतियां भी मुफ्त हैं।

विवरणात्मक त्रुटि संदेशों के लिए प्रतिक्रिया बॉडी जांचें। इनका उपयोग अपनी पुनः प्रयात लॉजिक या क्रेडिट टॉप-अप आवृत्ति को समायोजित करने के लिए करें।